dataset.py

• ageband : (30,60) → (29,57), (29,58) , (29,59) (🙏태일님)

• random.choices(복원 추출) → random.sample(비복원 추출) (🙏상렬님,주영님)
  • set을 써서 중복은 제거 되겠지만.. 제거된 만큼 소중한 val이 사라져버림..

inference.py

• resize : (96,128 : 기존) → (128,96 : train dafault) → (384,384 : swin 모델)

train.py

• 어차피 명령어로 바꿀 수 있음!

loss.py

• F1 loss 를 metric으로 사용하기 위해 classes=3 →18 수정!
  • 대회 score가 f1이니 f1으로 train하면 되지 않을까 ..? 라는 생각에서
  • 작으면 된다니까 2는..? → 안됨!
• 수정하지 않을 경우(오류)
  • class values must be smaller than num classes (세연님 베이스라인 이전 모델)
  • The size of tensor a (n) must match the size of tensor b (18) at non-singleton dimension 1 (세연님 베이스라인 모델, n : 정의된 classes)